Estudiantes de la UNRN desarrollan una IA para consultar leyes y sesiones de la Legislatura

Estudiantes avanzados de la Licenciatura en Sistemas de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN) trabajan en una herramienta de inteligencia artificial que busca simplificar el acceso ciudadano a las leyes, normas y debates parlamentarios de la provincia.

El proyecto fue presentado por el director de la carrera, Mauro Cambarieri, junto con los estudiantes Ángel Ezequiel Olivetti y Tomás Acosta, quienes explicaron los avances alcanzados durante el proceso de investigación y desarrollo.

La iniciativa propone utilizar inteligencia artificial como un asistente de consulta pública capaz de responder preguntas sobre el Digesto Jurídico y distintos contenidos vinculados con la actividad de la Legislatura de Río Negro, utilizando documentación oficial como fuente.

Una herramienta para consultar las leyes

El sistema que desarrolla el equipo de la UNRN apunta a que cualquier ciudadano pueda realizar consultas sobre las normas provinciales mediante preguntas formuladas de manera directa, sin necesidad de conocer previamente la estructura del ordenamiento jurídico.

Entre las posibilidades previstas se encuentra la consulta de leyes individuales, grupos de normas y contenidos incorporados al Digesto Jurídico disponible en el portal oficial de la Legislatura, además de información relacionada con la actividad parlamentaria.

La herramienta también permitirá acceder a los diarios de sesiones y consultar qué expresó un legislador durante una determinada sesión. De esta manera, el sistema podría facilitar la búsqueda de antecedentes y posiciones expresadas durante los debates.

Otra de las funciones previstas estará relacionada con los procesos que dieron origen a una norma. Los usuarios podrán consultar los debates legislativos vinculados con una ley y conocer distintos aspectos de las decisiones que finalmente quedaron plasmadas en el texto aprobado.

El objetivo, según explicaron los integrantes del proyecto, no es reemplazar el acceso a las fuentes oficiales, sino incorporar una nueva vía para encontrarlas y comprenderlas de manera más sencilla, especialmente cuando la información requerida se encuentra distribuida en diferentes documentos.

El proyecto nació con otra finalidad

La investigación tiene como antecedente un desarrollo denominado “Ecolens”, una propuesta de accesibilidad que el equipo comenzó a trabajar hace aproximadamente dos años y que llegó a participar de un certamen internacional organizado por la empresa Huawei.

En aquella primera etapa, la iniciativa estaba orientada a desarrollar unos lentes inteligentes acompañados por un sistema de software destinado a traducir audio a texto y brindar asistencia a personas con disminución auditiva.

Sin embargo, el desarrollo de ese dispositivo presentó dificultades vinculadas principalmente con los costos y la complejidad del hardware necesario. Frente a ese escenario, los estudiantes y docentes decidieron reutilizar parte del trabajo realizado sobre los algoritmos.

Así surgió la posibilidad de trasladar esos conocimientos hacia una aplicación vinculada con la actividad legislativa. El cambio de enfoque permitió conservar parte de la investigación original y, al mismo tiempo, avanzar hacia una herramienta con potencial de utilización pública.

La precisión fue uno de los principales desafíos

Durante el desarrollo, el equipo de la Licenciatura en Sistemas comparó diferentes metodologías para determinar cuál ofrecía mejores resultados cuando se aplicaba específicamente a información legislativa y normativa.

Los investigadores comprobaron que los modelos de inteligencia artificial de carácter generalista alcanzaban una tasa de éxito inferior al 45% al momento de responder consultas relacionadas con la documentación analizada.

El rendimiento mejoró de manera significativa cuando incorporaron metodologías basadas en ontologías y documentación específica del ámbito legislativo. Con este enfoque, la precisión obtenida se ubicó entre el 80% y el 90%.

La diferencia permitió establecer que no alcanza con utilizar un modelo general de inteligencia artificial para responder preguntas sobre leyes. La calidad de las respuestas depende también de cómo se estructura, relaciona y procesa la documentación especializada.

En ese sentido, el proyecto busca que el sistema pueda interpretar adecuadamente el lenguaje propio de las normas y vincular una consulta ciudadana con la información oficial correspondiente, reduciendo el margen de respuestas incorrectas o alejadas de las fuentes.

Un asistente, no un asesor legal

Uno de los puntos centrales definidos por el equipo es establecer límites claros para el uso de la inteligencia artificial. La herramienta será concebida como un asistente de consulta pública y no como un sistema de asesoramiento jurídico.

El proyecto tampoco pretende reemplazar las tareas que actualmente realizan trabajadores y funcionarios estatales. La intención es ofrecer una herramienta complementaria que permita localizar información y facilitar su comprensión.

Esta definición resulta especialmente relevante en un ámbito donde una respuesta equivocada podría generar interpretaciones incorrectas sobre el alcance de una ley o sobre las decisiones adoptadas por el Poder Legislativo.

Por eso, la propuesta se encuentra orientada a trabajar sobre documentación oficial y específica, con un diseño que priorice la recuperación de información normativa y parlamentaria por encima de la generación libre de contenidos.

Presentarán los resultados en un congreso

Luego del encuentro con el Vicegobernador de Río Negro, el equipo de la UNRN continuará con la elaboración de una prueba de concepto y con la definición de un plan de trabajo para avanzar hacia una posible implementación.

El próximo paso académico será la presentación del informe técnico el 6 de octubre en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), donde los responsables expondrán los resultados obtenidos durante la investigación.

En ese ámbito, el sistema será evaluado y comparado con otras tecnologías vinculadas con la inteligencia artificial. La instancia permitirá medir su desempeño, identificar aspectos a mejorar y analizar las condiciones necesarias para avanzar hacia una versión definitiva.